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Informatica quantistica: tecnologie innovative e loro potenziale

Secondo McKinsey, il mercato del calcolo quantistico potrebbe crescere fino a circa 80 miliardi di dollari entro il 2035 o il 2040. Attualmente siamo a un punto in cui molte tecnologie qubit competono per diventare la base del primo computer quantistico universale e impeccabile, ma ci sono ancora molte sfide da affrontare.

di Lorenzo Bianchi

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Trovare professionisti con esperienza in tutti e tre è difficile, il che potrebbe rallentare lo sviluppo e l’adozione delle tecnologie di calcolo quantistico.

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Quantum Computing e AI
Come abbiamo discusso in precedenza, il quantum computing ha il potenziale per rivoluzionare molti campi e il matrimonio tra quantum computing e intelligenza artificiale è particolarmente promettente.

Sebbene siamo ancora nelle prime fasi di comprensione dell’implementazione dell’AI con la tecnologia quantistica, numerosi potenziali vantaggi e innovazioni possono derivare da questa sinergia, tra cui significativi progressi nelle capacità dell’AI.

Secondo la Capitol Technology University, alcune delle aree in cui il quantum computing potrebbe migliorare l’AI includono:

Parallelismo e accelerazione quantistica: i computer quantistici sfruttano i principi di sovrapposizione ed entanglement, consentendo loro di eseguire più calcoli contemporaneamente. Questo parallelismo potrebbe portare a una significativa accelerazione degli algoritmi AI, in particolare per attività che comportano l’elaborazione di grandi set di dati o la risoluzione di complessi problemi di ottimizzazione.
Ottimizzazione e ML: il quantum computing è molto utile per risolvere problemi di ottimizzazione prevalenti in

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